基于AIS数据的渡轮异常运动模式监测

• 作者: 熊勇 牟军敏 瞿小豪 郭俊维
• 来源期刊: 中国安全科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动识别系统(AIS) 船舶运动模式 核密度估计 假设检验 异常运动模式
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 安全工程技术科学
• 页码范围: 100-103
• 分类号: X951
• 语种: 中文
• DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2016.01.017

摘要

为实时监测环境、操作行为等引起的船舶异常运动情况,采用船舶自动识别系统(AIS)的二维船舶观测位置坐标,运用多核函数非参数估计方法,估计船舶正常运动模式的概率密度函数;根据假设检验方法,设定船舶异常运动判断标准,导入AIS实时监测数据,检验判别算法的有效性.结果表明,用判别算法能够实时监测渡轮运行情况,及时检测设定航线出现异常运动的渡轮,为海事部门自动监管船舶安全航行提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟军敏	武汉理工大学航运学院	52	351	11.0	17.0
5	熊勇	武汉理工大学航运学院	20	83	6.0	8.0
9	郭俊维	武汉理工大学航运学院	5	23	3.0	4.0
10	瞿小豪	武汉理工大学航运学院	3	12	1.0	3.0