基于爬山粒子群优化的移动传感网络定位算法

• 作者: 吉小洪 胡文杰 魏开平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 蒙特卡洛定位 爬山粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 5532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1505-0168

摘要

针对蒙特卡洛定位(Monte Carlo Localization,MCL)采样效率不高,定位精度较低的问题,提出一种新的基于爬山法优化策略的移动无线传感网络定位算法HCPSO-MCL(Hill Climbing Particle Swarm Optimization-MCL),将节点定位问题转化为全局优化问题.HCPSO-MCL算法采用基于爬山策略的混合粒子群优化算法对MCL的估计值进行修正,从而实现节点快速准确定位.实验仿真结果表明,HCPSO-MCL较之于MCL算法在定位精度上有很大改进,而且比PSO-MCL(Particle Swarm Optimization-MCL)算法有更快的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏开平	华中师范大学计算机学院	10	73	5.0	8.0
2	吉小洪	华中师范大学计算机学院	1	5	1.0	1.0
3	胡文杰	咸宁职业技术学院信息工程学院	3	9	2.0	3.0