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摘要:
在传统直方图均衡化中,灰度级断层导致对比度过分增强和细节缺失.针对该问题,提出一种基于数学形态学的图像增强算法.利用数学形态学运算增强图像对比度,结合直方图均衡化整体性、细节性的优点,使均衡化后的直方图灰度级之间实现均匀分布,从而达到保留信息的目的.实验结果表明,该算法解决了灰度级断层问题,与传统直方图均衡化算法相比,能获得细节突出且自然柔和的增强图像.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的双直方图均衡化图像增强算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像增强 数学形态学 灰度级断层 信息熵 直方图
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 215-219
页数 5页 分类号 TP391
字数 3940字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张贵仓 西北师范大学数学与统计学院 94 658 12.0 21.0
2 安静 西北师范大学数学与统计学院 15 87 5.0 8.0
3 刘燕妮 西北师范大学数学与统计学院 4 37 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
数学形态学
灰度级断层
信息熵
直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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