基于大数据分析技术在铁路卸车组织优化中的研究

• 作者: 刘柏盛 潘云松
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 卸车组织 到达时间预测 辅助决策
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 数据分析
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: U294.26|TP39
• 字数: 5597字
• 语种: 中文

摘要

文章介绍铁路卸车组织管理系统，该系统利用大数据分析技术，解决待卸车动态分布实时分析、重车在运输过程的监控和预警、重车到达时间的预测和预报，辅助编制卸车计划，安排货运专用线或公共货场使用等问题。系统已在昆明铁路局试用，取得了很好的经济效益和社会效益。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘云松	昆明铁路局信息技术所	4	2	1.0	1.0
2	刘柏盛	昆明铁路局信息技术所	2	5	1.0	2.0