脸耳多模态稀疏表示融合识别方法比较

• 作者: 于春 李明欣 黄增喜
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态识别 稀疏表示 人脸识别 人耳识别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 17-22,29
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2016.04.004

摘要

将稀疏表示应用于脸耳多模态身份辨识,比较和分析采用不同融合方法的多模态稀疏表示识别算法的准确性和鲁棒性,为多模态稀疏表示融合识别算法设计提供理论和方法指导.结合多模态融合层次理论与稀疏表示分类的技术特点,提出3种多模态稀疏表示识别方法:直接特征融合法、间接特征融合法和匹配层融合法.从多模态融合角度看,3种方法的不同在于融合层次或融合策略不同;从稀疏表示角度看,它们的主要区别在于稀疏表示时脸和耳特征耦合的程度不同.在3个多模态数据库上的实验结果表明:所提3种方法在识别准确率和鲁棒性上远优于采用NN、NFL和SVM等分类器的融合识别方法;当脸耳图像中噪声不显著时,3种方法性能相当,当噪声严重时,匹配层融合识别方法优于特征层融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄增喜	西华大学计算机与软件工程学院	6	4	2.0	2.0
2	于春	西华大学计算机与软件工程学院	5	13	1.0	3.0