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摘要:
基于视频图像测量隧道行车的速度,重点是检测车辆在视频图像序列中的位移,现有的位移测量方法大多采用特征匹配法和车牌定位法,两种方法都是提取车辆运动的特征向量来判断车辆的总体位移,有一定的局限性.本文考虑到傅里叶变换具有全局特性和相移特性,提出了一种将图像虚拟检测线灰度均值测量、傅里叶变换、相位相关和数字图像处理相结合的方法,来检测运动车辆及其在视频图像序列中的位移,再将位移量应用于摄像机中标定,计算隧道行车的速度,以提高车速检测的准确性和实时性.
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文献信息
篇名 基于视频图像的隧道行车速度检测
来源期刊 贵州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 隧道 图像处理 傅里叶变换 相位相关 位移测量
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 电子技术·计算机技术
研究方向 页码范围 70-75,80
页数 7页 分类号 TP391
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.05.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李良荣 贵州大学大数据与信息工程学院 58 261 10.0 13.0
2 顾平 贵州大学大数据与信息工程学院 12 41 4.0 6.0
3 李震 贵州大学大数据与信息工程学院 21 76 5.0 8.0
4 唐恬 贵州大学大数据与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
隧道
图像处理
傅里叶变换
相位相关
位移测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
贵州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5269
52-5002/N
16开
贵州省贵阳市花溪
1982
chi
出版文献量(篇)
3181
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5
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11240
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