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马铃薯叶片早疫病的高光谱识别研究
马铃薯叶片早疫病的高光谱识别研究
作者:
何勇
徐明珠
李梅
白志鹏
胡耀华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
马铃薯
早疫病
高光谱成像技术
特征波长
识别模型
摘要:
为实现马铃薯叶片早疫病的快速识别,达到尽早防治的目的,利用高光谱成像系统连续4 天采集375 ~1 0 1 8 nm 波段内的健康和染病马铃薯叶片的高光谱数据信息,并用ENVI 软件提取感兴趣区域的光谱反射率平均值. 分别建立基于全光谱( full spectrum , FS )、连续投影算法( SPA )和载荷系数法( x-LW )提取的特征波长的 BP网络和LS-SVM识别模型,其中FS-BP、SPA-BP、x-LW-BP 模型中预测集识别率分别为1 0 0%、1 0 0%、9 8 .3 3%, LS-SVM 模型的预测集识别率均为1 0 0%;SPA和x-LW提取的特征波长个数均仅占全波长的1 .4 7%,大大简化了模型,提高了运算速率. 实验表明:应用高光谱成像技术可以快速、准确地识别出马铃薯叶片早疫病,且 SPA和x-LW可以作为特征波长提取的有效方法,为田间马铃薯早疫病的在线实时检测仪器的开发提供理论依据.
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文献信息
篇名
马铃薯叶片早疫病的高光谱识别研究
来源期刊
农机化研究
学科
农学
关键词
马铃薯
早疫病
高光谱成像技术
特征波长
识别模型
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
试验研究
研究方向
页码范围
205-209
页数
5页
分类号
S122
字数
4259字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何勇
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
511
9054
45.0
65.0
2
胡耀华
西北农林科技大学机械与电子工程学院
43
416
13.0
18.0
3
白志鹏
西北农林科技大学机械与电子工程学院
2
8
1.0
2.0
4
李梅
西北农林科技大学机械与电子工程学院
25
93
6.0
9.0
5
徐明珠
西北农林科技大学机械与电子工程学院
3
25
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二级引证文献(0)
2016(1)
引证文献(1)
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二级引证文献(0)
2018(9)
引证文献(1)
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农机化研究
主办单位:
黑龙江省农业机械工程科学研究院
黑龙江省农业机械学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-188X
CN:
23-1233/S
开本:
大16开
出版地:
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
邮发代号:
14-324
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
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