马铃薯叶片早疫病的高光谱识别研究

• 作者: 何勇 徐明珠 李梅 白志鹏 胡耀华
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 马铃薯 早疫病 高光谱成像技术 特征波长 识别模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 205-209
• 页数: 5页
• 分类号: S122
• 字数: 4259字
• 语种: 中文

摘要

为实现马铃薯叶片早疫病的快速识别,达到尽早防治的目的,利用高光谱成像系统连续4 天采集375 ~1 0 1 8 nm 波段内的健康和染病马铃薯叶片的高光谱数据信息,并用ENVI 软件提取感兴趣区域的光谱反射率平均值. 分别建立基于全光谱( full spectrum , FS )、连续投影算法( SPA )和载荷系数法( x-LW )提取的特征波长的 BP网络和LS-SVM识别模型,其中FS-BP、SPA-BP、x-LW-BP 模型中预测集识别率分别为1 0 0%、1 0 0%、9 8 .3 3%, LS-SVM 模型的预测集识别率均为1 0 0%;SPA和x-LW提取的特征波长个数均仅占全波长的1 .4 7%,大大简化了模型,提高了运算速率. 实验表明:应用高光谱成像技术可以快速、准确地识别出马铃薯叶片早疫病,且 SPA和x-LW可以作为特征波长提取的有效方法,为田间马铃薯早疫病的在线实时检测仪器的开发提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	胡耀华	西北农林科技大学机械与电子工程学院	43	416	13.0	18.0
3	白志鹏	西北农林科技大学机械与电子工程学院	2	8	1.0	2.0
4	李梅	西北农林科技大学机械与电子工程学院	25	93	6.0	9.0
5	徐明珠	西北农林科技大学机械与电子工程学院	3	25	3.0	3.0