基于决策树C4.5算法的个人驾驶行为分析

• 作者: 刘凯利 李晋宏
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 交通安全 驾驶行为 决策树 C4.5算法 后剪枝法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 4216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.06.019

摘要

针对我国汽车产业及运输行业的快速发展，但交通安全观念及文明意识明显滞后、不规范驾驶行为多发的问题，利用数据挖掘中的决策树方法，对个人驾驶行为数据进行预处理，分析与驾驶行为相关的主要指标，然后通过C4.5算法构建了决策树知识学习模型，并采用后剪枝法（post-punning）对其进行剪枝，最后利用建立的模型对测试数据集进行评估。研究结果表明：该决策树模型有较高的准确性，为个人驾驶行为分析提供了可行性依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晋宏	北方工业大学计算机学院	67	459	12.0	17.0
2	刘凯利	北方工业大学计算机学院	1	10	1.0	1.0