多视图学习的中文文本分类研究

• 作者: 卜哲 张化祥
• 来源期刊: 信息技术与信息化
• 关键词: 多视图中文文本分类 分类器 并行SVM
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2016.09.024

摘要

文本分类技术是文本信息处理范围的一种关键技术,此中多视图中文文本分类相关技术成为目前重要的研究课题,它包括文本信息处理、文本信息处理相关技术、文本表示和常用的特征选择算法,本文构建一种改进的并行SVM,基于w-model,采取多个SVM分类器并行计算数据,此方法既确保分类器推广性能又缩短训练时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化祥	山东师范大学信息科学与工程学院	73	576	14.0	19.0
2	卜哲	山东师范大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0