使用Logistic回归模型进行中文文本分类

• 作者: 何海斌 李新福 李芳 赵蕾蕾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Logistic回归模型 支持向量机 文本分类 特征
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.046

摘要

使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能.并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当,表明这种方法应用于文本分类的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新福	河北大学数学与计算机学院	24	122	7.0	10.0
2	李芳	河北大学人文学院	17	71	4.0	8.0
3	何海斌	河北大学数学与计算机学院	4	39	2.0	4.0
4	赵蕾蕾	河北大学数学与计算机学院	3	50	3.0	3.0