基于Multi Focal损失函数的中文文本分类研究

• 作者: 曹泽炎 郑静
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 深度学习 卷积神经网络 长短期记忆网络 Multi Focal损失
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2020.03.009

摘要

为提高文本数据集的情感识别效率,采用深度学习方法,对互联网文本数据集进行情感分类,分别建立基于朴素贝叶斯(Naive Bayesian Classifier,NBC)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的情感识别模型.在二分类Focal损失函数的基础上,提出多分类Multi Focal损失函数M FL.基于搜狐新闻数据集和中美贸易战评论数据集的实验表明:使用多分类损失函数M FL的长短期记忆模型明显优于其它模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑静	杭州电子科技大学经济学院	15	8	2.0	2.0
2	曹泽炎	杭州电子科技大学经济学院	1	0	0.0	0.0