一种改进的基于随机森林的快速人眼定位方法

• 作者: 贺光辉 马越
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 人眼定位 随机森林 自适应梯度提升
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 1-4,10
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

为了得到更强的鲁棒性和更好的实时性，针对精确的人眼定位提出了基于随机森林的自适应梯度提升算法（Adaptive Gradient Boosting Random Forest），同时引入了更加多样的训练样本来降低诸如光线强弱，旋转角度等外部环境对定位的影响。在BioID数据库中，此方法的准确率为92％，定位时间少于1 ms 。实验结果表明，它已经满足在大多数不可控环境对鲁棒性和实时性的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马越	上海交通大学微电子学院	12	55	4.0	7.0
2	贺光辉	上海交通大学微电子学院	25	32	3.0	4.0