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摘要:
针对现有基于流量特征的DDoS泛洪攻击检测方法易被攻陷,且难以区分攻击与突发访问事件(flash crowds)等问题,提出了一种泛化的攻击检测策略.在此基础上,分别构建泛洪行为和泛洪攻击两种流指纹,通过目标超点聚合度定位泛洪行为,采用一种滑动判别算法区分泛洪攻击与flash crowds事件.实验结果表明,该检测方法可以有效检测泛洪攻击.由于该方法只需维护流到达信息,对于实现高速网络环境下的攻击检测具有一定的实际意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于流指纹的DDoS flooding攻击检测方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 DDoS泛洪攻击 流指纹 超点 泛化 相似度
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机技术及应用
研究方向 页码范围 586-592
页数 7页 分类号 TP393
字数 6199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张震 35 179 7.0 12.0
2 陈庶樵 60 190 6.0 9.0
3 扈红超 49 194 7.0 12.0
4 姜宏 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (113)
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引证文献  (2)
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2017(1)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
DDoS泛洪攻击
流指纹
超点
泛化
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
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