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摘要:
由于在线社交网络上的信息传播具有速度快、成本低、影响范围大等优势,许多企业均试图通过在线社交网络进行产品的促销和推广。然而,企业如何选择种子结点来投放营销信息,使得在给定成本下覆盖或影响最多的用户,实现营销绩效最大化是一项极具挑战性的任务。该文通过文献检索和综述方法,系统总结了社会化营销中的信息传播模型,从网络拓扑结构和用户历史数据、竞争条件与非竞争条件等不同视角总结了社会化营销绩效最大化的有关算法,最后对社会化营销绩效最大化问题进行了总结与展望。
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文献信息
篇名 社会化营销绩效最大化问题及其扩展研究综述
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 在线社交网络 社会化营销 绩效最大化
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2130-2140
页数 11页 分类号 F270.3|TP311
字数 9982字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT160517
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘业政 合肥工业大学管理学院 137 1793 20.0 34.0
2 姜元春 合肥工业大学管理学院 26 311 11.0 17.0
3 李玲菲 合肥工业大学管理学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (39)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1973(1)
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2016(0)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
在线社交网络
社会化营销
绩效最大化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导