基于正弦调整的粒子群算法应用于换热网络

• 作者: 周静 崔国民 彭富裕 肖媛
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 正交试验 正弦变化 换热网络综合
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP306.1
• 字数: 1957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.04.010

摘要

粒子群算法在优化换热网络综合问题后期,通常陷入局部极值而无法寻到全局最优解.通过对粒子群算法中的种群大小、迭代步数、最大速度、惯性权重4个参数的正交试验,得出了惯性权重是平衡算法局部搜索和全局搜索能力的一个重要因素.在综合分析标准PSO算法速度进化方程的基础上,提出了一种按正弦变化惯性权重的PSO算法,并利用标准测试函数验证了算法的性能.通过典型算例证明改进后的PSO对换热网络综合问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔国民	上海理工大学新能源科学与工程研究所	210	882	15.0	17.0
2	彭富裕	上海理工大学新能源科学与工程研究所	22	107	6.0	9.0
3	周静	上海理工大学新能源科学与工程研究所	15	63	4.0	7.0
4	肖媛	上海理工大学新能源科学与工程研究所	27	85	5.0	9.0