基于词共现关系和粗糙集的微博话题检测方法

• 作者: 兰天 郭躬德
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 微博 词共现图 粗糙集 话题检测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 字数: 8479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005155

摘要

为解决传统词共现方法在微博中检测话题时计算复杂度大、查全率不高、查准率低的情况，提出一种基于粗糙集原理的改进词共现算法(RSCW)。通过词共现关系形成词共现矩阵，并由共现矩阵找出极大完全子图作为话题簇中心，最后由粗糙集原理找出每个话题的关键词集合。在 NLPIR 微博内容语料库和实时获取的微博数据集上的实验结果表明，该方法能够有效地从大规模微博信息中检测突发新闻，提高突发新闻的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭躬德	福建师范大学数学与计算机科学学院	74	600	12.0	22.0
5	兰天	福建师范大学数学与计算机科学学院	8	7	2.0	2.0