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摘要:
为了能更准确地检测出图像中的各种显著性目标,针对单一域的显著性目标检测方法容易造成有用信息遗失的缺点,提出一种将图像频域的全局信息与空域的局部信息结合获得更全面的显著性目标信息的新模型.通过融合两个域中的有用信息,将空域中的局部信息与频域中的全局信息进行信息的优势互补.此模型不但可以加强复杂背景下显著区域部分,而且可以有效抑制重复的非显著性部分.实验表明该模型方法相对于其它单一域的模型能较好的提取显著性目标区域,与单一的空频域模型比较,在准确率上相对于空域模型提高9.5%,相对于频域模型提高了6.3%.
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文献信息
篇名 基于空频域结合的显著目标检测
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 计算机视觉 显著性目标检测 空频域结合 局部信息 全局信息 融合显著图
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 ?显示与图像?
研究方向 页码范围 913-920
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 5707字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20163109.0913
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室 473 4174 31.0 44.0
2 张叶 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室 36 621 12.0 24.0
3 穆绍硕 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室 2 2 1.0 1.0
4 杜慧 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量重点实验室 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
显著性目标检测
空频域结合
局部信息
全局信息
融合显著图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
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3141
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7
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21631
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