小生境粒子群支持向量机的网络故障诊断

• 作者: 张亚梅 张正本
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 网络故障诊断 支持向量机 小生境粒子群 支持向量数目
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 158-161,165
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3874字
• 语种: 中文

摘要

针对支持向量机（SVM）在网络故障诊断中应用存在的参数设置和诊断模型复杂的问题，提出一种基于小生境粒子群优化的SVM解决方案。算法在进行参数寻优的同时考虑支持向量个数，实现对诊断模型复杂度的优化，并采用小生境粒子群算法进行求解，提高算法跳出局部最优的能力。在DARPA数据集上的实验表明本文提出的方法能够有效提高诊断模型的泛化性和诊断速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚梅		52	56	4.0	7.0
2	张正本		17	11	2.0	2.0