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摘要:
提出了一种新的基于时空图的交通流量统计和交通状态检测方法.首先,通过人机交互的方法设定检测线,并利用检测线计算时空图;然后,对时空图进行边缘提取、图像分割等处理,利用时空图上车辆的边缘、形状和占道率等信息,计算出一段时间内的交通流量.此外,还通过时空图的边缘信息的差异,将当前时间段的交通状态分为通畅、拥挤和堵塞三种不同的情况.实验结果表明,在摄像机安装位置合适的情况下,该方法统计交通流量的误差低于8%,判断交通状态的误差为0,具有很好的商业实用性.
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文献信息
篇名 基于时空图的交通流量统计和交通状态检测
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 智能交通 时空图 检测线 交通流量统计 交通状态检测
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1849-1857
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 6914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志芳 武汉科技大学计算机科学与技术学院 7 23 3.0 4.0
2 刘昕 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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智能交通
时空图
检测线
交通流量统计
交通状态检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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11
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