基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究——以成都市为例

• 作者: 刘佼 袁红平
• 来源期刊: 工程管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 房地产市场 预警 BP人工神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 房地产经济与管理
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: F293.3
• 字数: 5409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13991/j.cnki.jem.2016.02.028

摘要

随着社会的不断进步,房地产业迅速繁荣,对房地产市场进行有效的调控显得尤为重要.结合成都市房地产市场的特点,以及人工神经网络容错性、易操作等特性,利用人工神经网络建立房地产市场预警模型.选取成都市房地产业2000～2014年的数据,建立BP人工神经网络模型,将2000～2013年的数据作为训练样本,2014年的数据作为检测样本.通过5000次训练,在第263次时得到最佳结果,实现了误差小于1e-6的训练目标,其仿真效果具有较高的可信度.该BP人工神经网络模型在有效进行市场预测、促进房地产市场可持续发展等方面有较高的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁红平	西南交通大学经济管理学院	14	119	6.0	10.0
2	刘佼	西南交通大学经济管理学院	1	12	1.0	1.0