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摘要:
针对视频车流量检测系统无法识别粘连车辆的局限性,提出了基于纹理识别与滤波扫描相结合的算法,并采用聚类分析法检测判断粘连车辆.文章对车道的各区域采用基于纹理识别的方法计算出纹理描述子,获得车辆顶部初步坐标;利用滤波器扫描得到车顶部位的精确坐标,并采用聚类分析法判断粘连车辆,从而提高车流量检测的精度.
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文献信息
篇名 基于纹理识别的粘连车辆检测
来源期刊 微型机与应用 学科 交通运输
关键词 智能交通 车辆轮廓提取 纹理特征参数 滤波器扫描 聚类分析
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 U121
字数 2627字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.13.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱金荣 扬州大学物理科学与技术学院 35 109 7.0 8.0
2 张广杰 扬州大学物理科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
3 夏长权 扬州大学物理科学与技术学院 7 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
车辆轮廓提取
纹理特征参数
滤波器扫描
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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