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摘要:
众包是互联网带来的一种分布式问题解决模式.然而,由于工作者和任务发布者具有自私特性并且致力于获得自身效益的最大化,使得在众包应用中,存在内部的激励问题.该文主要完成以下工作:首先,基于重复博弈,提出一种基于信誉值的激励模型,用于激励理性工作者高质量地完成任务;其次,该激励模型中同时设置了惩罚机制,将针对恶意工作者做出相应惩罚.仿真结果表明,即使在自私工作者比例为0.2的条件下,只要合理选择惩罚参数,均可有效激励理性工作者的尽力工作,众包平台的整体性能可以提升至90%以上.
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文献信息
篇名 一种面向众包的基于信誉值的激励机制
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 众包平台 激励模型 惩罚机制 重复博弈
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1808-1815
页数 8页 分类号 TP393
字数 8696字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT151095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱雪松 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 167 1287 17.0 26.0
2 芮兰兰 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 32 226 8.0 14.0
3 黄豪球 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 7 84 2.0 7.0
4 张攀 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 1 53 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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2020(34)
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研究主题发展历程
节点文献
众包平台
激励模型
惩罚机制
重复博弈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导