一种基于子空间聚类的局部相关性可视分析方法

• 作者: 夏佳志 张亚伟 张健 李瑞 蒋广 陈为
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 维度相关性 子空间聚类 可视分析 高维数据
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 1855-1862
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5071字
• 语种: 中文

摘要

数据子集局部存在的维度相关性往往被数据集全体所掩盖。为了发现有意义的数据子集，并揭示其表达的维度局部相关性，提出一种局部相关性可视分析方法。首先采用基于测地距离和局部子空间距离的二维散点图揭示子空间聚类模式；然后基于近似覆盖面积和平均距离进行相关显著性估计，给出可能具有局部相关性的二维子空间推荐；最后实现了可视分析系统，并通过案例分析验证了可视分析系统的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	中南大学信息科学与工程学院	55	442	10.0	19.0
2	李瑞	中南大学信息科学与工程学院	11	62	5.0	7.0
3	夏佳志	中南大学信息科学与工程学院	8	23	4.0	4.0
4	张亚伟	中南大学信息科学与工程学院	2	6	1.0	2.0
5	蒋广	中南大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0