结合多尺度纹理特征的遥感影像面向对象分类

• 作者: 彭道黎 林雪 王雪军 黄国胜
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 经济
• 关键词: 多尺度纹理特征 面向对象分类 高分一号
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: F291
• 字数: 4583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.07.005

摘要

地物具有多尺度的特点,单一尺度难以准确描述遥感影像包含的地物纹理信息.利用我国自行研发的高分一号遥感影像数据,采用灰度共生矩阵对第一主成分进行纹理特征提取,利用Jeffries-Matusit距离选择多尺度组合,并通过单一纹理结合多光谱数据的分类精度,以及纹理特征间的相关性,最终选择多尺度纹理特征组合进行面向对象分类.研究结果表明:结合多尺度纹理特征组合的面向对象GF-1影像分类能有效提取地物信息,总体分类精度达到81.75％,Kappa系数0.78.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭道黎	北京林业大学林学院	101	1162	18.0	27.0
2	王雪军		58	777	14.0	26.0
3	黄国胜		66	765	14.0	24.0
4	林雪	北京林业大学林学院	3	25	2.0	3.0