露天煤矿爆破振动的BP神经网络预测

• 作者: 周建明 王建国 黄永辉
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破振动 振动预测 BP神经网络 爆破参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 矿业与安全工程
• 页码范围: 322-328
• 页数: 7页
• 分类号: TD824.2
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2016.03.006

摘要

由于爆破振动效果的影响因素繁多,能够综合考虑各因素并对爆破振动进行合理预测亟待研究.通过分析爆破各影响因子与爆破监测数据间的相互关系,利用神经网络之间的权值训练,找出变量之间的非线性关系,然后用训练好的神经网络对爆破振动进行预测.模型预测结果与实际监测得到的爆破振动数据基本吻合,与常规经验公式的预测效果对比表明,基于BP神经网络的爆破振动预测模型的预测方法更为简单适用,精度高而且误差更小,说明将BP神经网络模型应用到爆破效果预测中是适用的和正确的.利用该模型获得了满足布沼坝露天煤矿西帮生产爆破要求的一组最优参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建国	云南农业大学建筑工程学院	29	69	4.0	6.0
2	黄永辉	昆明理工大学电力工程学院	28	111	6.0	9.0
3	周建明		1	6	1.0	1.0