一种局部受限的规则聚类超像素算法

• 作者: 刘凌 刘华伟 毕笃彦 汪云飞 赵晓林
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: k均值聚类 超像素 特征距离 对数机制 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.03.017

摘要

传统的超像素算法复杂度高,难以得到紧致且边缘贴合度好的超像素,针对此问题提出一种局部受限的规则聚类超像素算法.以k均值算法为基础,采用局部受限的聚类方法和类合并策略,得到大小均衡、外形规整的超像素.在聚类时充分考虑了像素点的颜色和位置特征,引入对数机制平衡两者在数值上的差异性,并通过特殊的颜色距离滤波使超像素的边缘更为光滑.仿真实验表明:所提算法简单易用,计算效率高,能够得到边缘重合率高且欠分割错误率低的超像素.当分割的超像素数较多时,性能要优于其他几种优异的超像素算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凌	空军工程大学航空航天工程学院	16	117	6.0	10.0
2	刘华伟	空军工程大学航空航天工程学院	45	231	9.0	12.0
3	毕笃彦	空军工程大学航空航天工程学院	282	3094	27.0	43.0
4	汪云飞	空军工程大学航空航天工程学院	15	67	6.0	6.0
5	赵晓林	空军工程大学航空航天工程学院	32	125	6.0	8.0