基于最小控制GARCH模型的噪声估计算法

• 作者: 孟宪波 鲍长春
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声估计 GARCH模型 MCRA算法 语音增强
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 747-752
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.03.037

摘要

MCRA（ Minima-Controlled Recursive Averaging ）方法是经典的噪声估计算法，然而在语音段MCRA方法存在不能对噪声功率谱进行有效更新的问题。针对这一问题，本文利用广义自回归条件异方差（ Generalized Autoregres-sive Conditional Heteroskedasticity ，GARCH）模型在时频域对噪声信号建模，在MCRA算法原理的基础上，提出了基于最小控制GARCH模型的噪声估计算法，实验结果表明，本文所提的噪声估计算法能够更为准确估计噪声功率谱，将该算法应用到语音增强中能够获得到较好的语音增强效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍长春	北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理实验室	93	719	12.0	22.0
2	孟宪波	北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理实验室	1	5	1.0	1.0