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基于遗传算法的串行迭代过程最优执行顺序的确定
基于遗传算法的串行迭代过程最优执行顺序的确定
作者:
文小勇
杜义贤
梅月媛
田启华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
串行迭代模型
最优执行顺序
遗传算法
智能割草机
摘要:
针对任务规模较大与依赖关系较复杂的串行迭代模型中迭代时间求解复杂和最优执行顺序搜索难度大的问题,研究了采用多阶段混合迭代时间计算模型简化串行迭代时间的计算和采用遗传算法优化任务执行顺序的方法.并以智能割草机的设计过程为例,说明该方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的串行迭代过程最优执行顺序的确定
来源期刊
机械设计与研究
学科
工学
关键词
串行迭代模型
最优执行顺序
遗传算法
智能割草机
年,卷(期)
2016,(5)
所属期刊栏目
工业设计与工业工程
研究方向
页码范围
88-91
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
田启华
111
426
10.0
16.0
2
杜义贤
97
376
10.0
16.0
3
文小勇
4
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梅月媛
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
串行迭代模型
最优执行顺序
遗传算法
智能割草机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与研究
主办单位:
上海交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-2343
CN:
31-1382/TH
开本:
大16开
出版地:
上海市华山路1954号(上海交通大学内)
邮发代号:
4-577
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4350
总下载数(次)
9
总被引数(次)
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