基于内容和用户行为的查询聚类

• 作者: 公帅 熊锦华 程学旗 程舒杨
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 查询聚类 多意图查询 搜索意图
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息检索与问答系统
• 页码范围: 121-127
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

现有方法没有有效利用查询文本特征、点击行为和session信息来挖掘用户的搜索意图,获取的查询特征对于多意图查询在不同意图下的区分度不足,对于多意图查询的相关查询聚类效果不佳.针对以上问题,该文提出了基于查询图信息的GPLSI模型,并利用该模型学习所得的查询特征进行查询聚类.基于查询图信息的GPLSI模型利用查询的词语、点击和session共现现象,从查询的文本特征、点击行为和session信息等多个方面来模拟查询意图的产生和表现,学习查询在不同搜索意图上的概率分布.最后,实验结果验证了基于查询图信息的PLSI模型用于查询相似度计算和多意图查询聚类中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程学旗	中国科学院计算技术研究所	160	4858	31.0	67.0
2	熊锦华	中国科学院计算技术研究所	11	78	5.0	8.0
3	程舒杨	中国科学院计算技术研究所	1	0	0.0	0.0
4	公帅	中国科学院计算技术研究所	3	11	2.0	3.0