基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高金霉素产品质量和产量,提出了一种基于动态阶段划分的多阶段质量预测控制系统.对训练数据进行主元分析得到的负载矩阵进行聚类,结合先验知识得到各阶段聚类中心;通过计算实时数据的负载矩阵与各阶段聚类中心值间的欧式距离,动态划定各阶段间的界限.同时基于关联向量机算法,为发酵过程每个阶段建立相应的质量预测模型.在金霉素间歇生产过程中,根据发酵进程所处的阶段和质量变量的实时预测值,对发酵生产过程实施相应控制策略.通过实际应用表明,采用多阶段质量预测控制方法可改善生产过程的稳定性,提高产品质量.
推荐文章
过程质量控制对产品质量的保证
过程控制
专职检验
生产流程
质量控制
外协产品质量控制
外协产品
质量控制
质量信息
供应商质量管理体系
基于KPLS模型的间歇过程产品质量控制
间歇过程
质量控制
核偏最小二乘
主成分分析
优化
基于联合典型变量矩阵的多阶段发酵过程质量相关故障监测
发酵
间歇式
多阶段
联合典型变量矩阵
典型相关分析
故障监测
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多阶段金霉素发酵过程产品质量控制
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 金霉素发酵 阶段划分 关联向量机 质量预测
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 化工与材料
研究方向 页码范围 423-428
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit1001-0645.2016.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈祥光 北京理工大学化学与环境学院 104 807 17.0 23.0
2 杨建文 北京理工大学化学与环境学院 3 5 1.0 2.0
3 金怀平 北京理工大学化学与环境学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
金霉素发酵
阶段划分
关联向量机
质量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
总被引数(次)
57269
论文1v1指导