粗证据合成的一致性研究

• 作者: 李松彬 王加阳 陈林书
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 证据理论 划分 正交和 质量函数
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 982-986
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5679字
• 语种: 中文

摘要

粗糙集理论与证据理论都是处理不确定性问题最重要的工具.在粗糙集理论中利用划分来描述集合的上、下近似,从而获取知识的不确定性.而证据理论使用证据函数来表示知识的不确定性.本文在粗糙集与证据理论的体系结构基础上,分析了粗糙集与证据理论两者中合成质量函数的不同,并对粗糙集理论中由划分的交运算获取的质量函数与证据理论中由证据的正交和运算获取的质量函数之间的关系进行了研究.证明了在满足一定条件的划分中,由划分的交运算获取的质量函数与证据的正交和运算获取的质量函数对应相等的结论.从而进一步澄清了粗糙集中由划分获取的质量函数与证据的正交和运算所获取的质量函数之间的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王加阳	中南大学信息科学与工程学院	140	1000	15.0	24.0
2	陈林书	中南大学信息科学与工程学院	6	31	3.0	5.0
3	李松彬	中南大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0