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摘要:
风机在实际运行时,受风特性和控制策略、制造安装误差等因素影响经常出现振动超限报警甚至停机等工程问题。通过风特性建模,以及提取风电场海量的SCADA数据,运用数据修正等统计方法对SCADA数据中蕴含的丰富内容进行分析,研究了风速统计平均值、湍流强度以及风轮转速统计平均值对风机振动的影响关系。结果表明,相关各量对风机振动的影响差异明显。可为风电场SCADA数据分析、风机运行状态评估及现场维护等提供有益参考。
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文献信息
篇名 基于SCADA数据的风力发电机组振动监测与分析
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 风力发电机组 风电场 SCADA数据 振动监测 湍流
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 160-163
页数 4页 分类号 TM6
字数 3226字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万书亭 华北电力大学能源动力与机械工程学院 137 1532 20.0 34.0
2 绳晓玲 华北电力大学能源动力与机械工程学院 14 60 5.0 7.0
3 成立峰 华北电力大学能源动力与机械工程学院 6 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
风力发电机组
风电场
SCADA数据
振动监测
湍流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
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4
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36734
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