基于协同过滤的移动电子商务推荐算法

• 作者: 崔春生 张锟 肖会敏
• 来源期刊: 系统科学与数学
• 关键词: 协同过滤 移动电子商务 推荐系统
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 1265-1274
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

随着移动电子商务的快速发展,信息过载现象成为该领域的研究热点,个性化移动推荐系统开始成为理论和应用的热点.文章将协同过滤技术应用到移动电子商务中,结合移动电子商务移动性和随时性的特点,在协同过滤中加入时间因素和位置因素,通过遗忘函数改进协同过滤算法,最后实验证明改进的协同过滤移动推荐算法比传统的协同过滤算法能更有效地提高推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖会敏	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	46	312	9.0	16.0
2	崔春生	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	84	409	11.0	16.0
3	张锟	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	1	5	1.0	1.0