基于粒子群-稀疏贝叶斯混合算法的光伏功率预测方法

• 作者: 刘汉民 宗瑾 曲洪达 李元诚 李智 白恺
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 并网光伏电站 功率预测 稀疏贝叶斯算法 粒子群优化算法 机器学习
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 1153-1159
• 页数: 7页
• 分类号: TK513.5
• 字数: 4638字
• 语种: 中文

摘要

提出一种包含天气预报信息的了粒子群-稀疏贝叶斯混合算法的发电预测理论,结合历史发电量数据和气象因素分析影响光伏发电量的主要因素,采用基于辐照度、光伏发电量及环境温度等建立的预测模型.最后用国网风光储示范工程的数据进行测试,预测结果证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白恺		47	473	12.0	19.0
2	李智		13	84	5.0	9.0
3	宗瑾		6	61	4.0	6.0
4	李元诚	华北电力大学控制与计算机工程学院	15	78	4.0	8.0
5	刘汉民		11	126	5.0	11.0
6	曲洪达	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	17	2.0	2.0