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摘要:
通过构建贝叶斯网络故障诊断模型,提出了结合故障诊断准确性和置信区间对传感器网络进行故障诊断的方法.采用二项分布参数估汁方法,结合β分布和F分布对置信区间进行算法改进,降低了对测试数据规模的要求,减小了准确度的误差.通过仿真分析,验证了改进算法的准确性和可靠性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于贝叶斯置信区间的传感器网络故障诊断方法研究
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 贝叶斯 置信区间 故障诊断 传感器网络 准确度
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP393
字数 2830字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何永强 河南工程学院计算机学院 21 59 4.0 6.0
2 秦勤 河南工程学院计算机学院 19 35 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
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贝叶斯
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故障诊断
传感器网络
准确度
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重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
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