大数据在城市轨道交通客流预测的应用——以莆田市为例

• 作者: 张正 涂小华
• 来源期刊: 江西化工
• 关键词: 大数据 客流预测 轨道交通
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 字数: 3571字
• 语种: 中文

摘要

随着社会科技水平不断进步,信息数据资源在社会当中扮演的角色越来越重要.大数据时代序幕的拉开,必定会给世界带来一场新的变革.本文通过对大数据概念及特点的介绍,然后以莆田市为例,强调大数据在轨道交通客流预测上应用,通过近年来相关数据分析内在规律后,对2020年莆田市的交通小区划分、人口以及出行总量做出预测,最后在展望未来发展的情况下提出了若干相关建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂小华		48	134	7.0	10.0
2	张正	华东交通大学研究生部	7	39	4.0	6.0