思维导图在《数据结构与算法》深奥理论可视化的教学行动研究

• 作者: 冷明 刘昌鑫 孙凌宇 李金忠 欧阳春娟
• 来源期刊: 山西财经大学学报
• 关键词: 数据结构 深奥理论 思维导图 可视化教学 行动研究
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

针对《数据结构与算法》课程概念抽象和理论深奥的特点，进行基于思维导图的深奥理论可视化的教学行动研究，开展思维导图在教学设计、课堂讲授、内容复习和师生互动等方面的行动研究。通过采用思维导图的可视化思维，运用头脑风暴式的思维导图来表示各章节知识之间的关系、提纲式的思维导图来表示各要点知识之间的关系、归纳整理式的思维导图来表示各难点知识之间的关系，从而加深学生对数据结构与算法课程涉及的深奥理论的理解，形成科学的理论体系，帮助学生掌握计算机算法设计与分析的技巧。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昌鑫	井冈山大学电子与信息工程学院	42	203	9.0	12.0
2	李金忠	井冈山大学电子与信息工程学院	47	284	8.0	15.0
3	孙凌宇	井冈山大学电子与信息工程学院	46	236	7.0	12.0
4	冷明	井冈山大学电子与信息工程学院	52	211	7.0	11.0
5	欧阳春娟	井冈山大学电子与信息工程学院	27	101	6.0	8.0