非稳态条件下的中长期径流耦合预报方法

• 作者: 王君 赵建世 赵铜铁钢
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 非稳态 中长期径流预报 水文-气象遥相关 时间序列模型 疏勒河
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TV213
• 字数: 5981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2016.05.002

摘要

气候变化会导致水文序列的非稳态性,从而给水文预报带来新的挑战.以疏勒河上游为例,提出了一种适于非稳态条件下的新的中长期径流预报方法.根据疏勒河径流的补给来源及其受气候变化的影响,按照时间序列模型的思路,依次提取趋势项和周期项,对剩余的随机项采用基于水文气象遥相关模型,构建了时间序列与水文-气象遥相关的耦合模型.对比分析时间序列法、水文-气象遥相关法和耦合预报法对昌马堡站径流预报的结果,发现耦合预报方法不仅精度最高、模型可信度最高,而且可以描述非稳态的趋势性变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建世	清华大学水利水电工程系	34	891	15.0	29.0
2	王君	清华大学水利水电工程系	154	72	6.0	7.0
3	赵铜铁钢	清华大学水利水电工程系	5	10	2.0	3.0