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摘要:
气候变化会导致水文序列的非稳态性,从而给水文预报带来新的挑战.以疏勒河上游为例,提出了一种适于非稳态条件下的新的中长期径流预报方法.根据疏勒河径流的补给来源及其受气候变化的影响,按照时间序列模型的思路,依次提取趋势项和周期项,对剩余的随机项采用基于水文气象遥相关模型,构建了时间序列与水文-气象遥相关的耦合模型.对比分析时间序列法、水文-气象遥相关法和耦合预报法对昌马堡站径流预报的结果,发现耦合预报方法不仅精度最高、模型可信度最高,而且可以描述非稳态的趋势性变化.
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文献信息
篇名 非稳态条件下的中长期径流耦合预报方法
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 非稳态 中长期径流预报 水文-气象遥相关 时间序列模型 疏勒河
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 7-12
页数 6页 分类号 TV213
字数 5981字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2016.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建世 清华大学水利水电工程系 34 891 15.0 29.0
2 王君 清华大学水利水电工程系 154 72 6.0 7.0
3 赵铜铁钢 清华大学水利水电工程系 5 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
非稳态
中长期径流预报
水文-气象遥相关
时间序列模型
疏勒河
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
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