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摘要:
在数字图像处理中,图像中含有的椒盐噪声会降低图像处理和分析的性能.因此,去除图像中的椒盐噪声,是一种非常重要的数字图像预处理技术.针对椒盐噪声,采用一种自适应中值滤波算法,该算法不仅能够去除椒盐噪声,而且保留了图像边缘信息,比标准中值滤波效果好.同时,利用FPGA的高度并行化和流水操作,使处理速度更快,对于256×256的图像,处理时间约为0.308 ms.
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×字形窗口
Matlab语言
数字图像处理
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于邻域处理器的自适应中值滤波快速实现
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 邻域处理器 自适应中值滤波 现场可编程门阵列
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 120-122
页数 3页 分类号 TP391
字数 1968字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏光大 清华大学电子工程系 65 1203 17.0 33.0
2 李余钱 清华大学电子工程系 3 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
邻域处理器
自适应中值滤波
现场可编程门阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
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16
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49345
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