基于BP-AGA方法的农业需水量预测

• 作者: 潘中建
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 加速遗传算法 农业需水量预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

针对BP算法存在局部极小值的问题,构建基于BP-AGA的非线性组合预测方法模型,改善BP算法局部最优问题和收敛速度缓慢的缺点,使网络全局误差函数极小化。然后对农业需水量预测进行实证分析,结果表明BP-AGA方法的效果要优于单项预测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘中建		14	22	3.0	4.0