数据挖掘技术在商业银行中应用的启示

• 作者: 周新伟
• 来源期刊: 广播电视信息
• 关键词: 数据挖掘 客户分群 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 星红桉·传媒大数据专栏
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 字数: 1975字
• 语种: 中文

摘要

商业银行拥有大量的个人客户交易数据、个人客户服务数据和个人客户基本资料数据.在这些海量数据中,隐藏着大量有价值的客户信息.运用数据挖掘技术,可以从这些数据集中提取客户的知识,方便银行人员为客户提供精确的服务,同时提高工作效率.本文重点介绍了数据挖掘技术的概念方法,以及数据挖掘在银行业务中的应用,希望能对大数据在广电行业的应用有所启发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新伟		4	11	2.0	3.0