基于KL散度及多尺度融合的显著性区域检测算法

• 作者: 万成涛 孔繁胜 罗会兰
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性区域检测 多尺度融合 KL散度 闭环连通图
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1594-1601
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151145

摘要

基于对超像素颜色概率分布间KL散度的计算,以及对多尺度显著图的融合处理,该文提出一种新的显著性区域检测算法.首先,采用超像素算法多尺度分割图像,在各尺度下用分割产生的超像素为节点,并依据超像素分割数量对各超像素进行适当邻接连通扩展,构建无向扩展闭环连通图.其次,依据颜色判别力聚类量化各超像素内颜色,统计颜色聚类标签的概率分布,用概率分布间KL散度的调和平均值为扩展闭环连通图的边加权,再依据区域对比度并结合边界连通性,获取各尺度下的显著图.最后,平均融合各尺度下显著图,并进行优化处理,得到最终的显著图.在一些大型参考数据集上进行大量实验表明,所提算法优于当前一些先进算法,具有较高精确度和召回率,并且可以产生平滑显著图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔繁胜	浙江大学计算机科学技术学院	56	825	14.0	27.0
2	罗会兰	江西理工大学信息工程学院	51	445	13.0	18.0
3	万成涛	江西理工大学信息工程学院	1	17	1.0	1.0