基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了研究微博传播机制,本文提出一种基于溯源的虚假信息传播控制方法,根据微博转发关系和主题相关性得到级联集合,并结合用户关系网和信息级联关系网确定微博信息的真正发起者。通过文本情感分析和信息级联关系迭代计算节点的影响力指数和从众指数,提取微博信息早期重要参与者。综合发起者和早期重要参与者确定信息源头并进行评估。通过删除优质源头节点和全局高影响力节点来控制虚假信息的传播。在新浪微博数据集上通过实验验证了基于所有溯源节点的虚假信息控制策略效果最优。
推荐文章
基于DCA算法的微博虚假信息检测
微博
虚假信息
人工免疫
危险理论
树突状细胞算法
智能设备网络虚假信息行为识别与控制技术研究
智能设备
网络虚假信息
行为识别
行为控制技术
编造、传播虚假信息的刑法规制
虚假信息
网络传播
司法适用
虚假新闻传播对受众行为危害性探析
虚假新闻
受众行为
危害性
防范控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于溯源的虚假信息传播控制方法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 微博 溯源 虚假信息 影响力指数 早期重要参与者 传播控制
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1691-1697
页数 7页 分类号 TP393
字数 8401字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201511076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健沛 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 156 1356 19.0 28.0
2 杨静 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 178 2073 24.0 37.0
3 印桂生 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 113 842 16.0 23.0
4 林泽鸿 哈尔滨学院工学院 11 16 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (86)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (8)
1965(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
微博
溯源
虚假信息
影响力指数
早期重要参与者
传播控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导