ICIC＿Target：目标节点的局部因果关系网络的发现算法

• 作者: 刘万伟 张晓艳 李岩 王挺
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 因果关系 因果关系网络 局部因果关系发现 激励因果 抑制因果
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1544-1560
• 页数: 17页
• 分类号: TP391
• 字数: 13377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7544/issn1000-1239.2016.20148251

摘要

因果关系的研究在于揭示自然规律的和人类社会发展本质及其规律，对人类长久以来的生产生活和科学研究有着非常重要的作用。目前，因果关系的研究受到前所未有的广泛关注，但仍存在诸多困难和挑战。致力于建立一个因果激励/抑制模型以抽象地表示和解释因果的作用机制，并在此基础上提出用于目标节点的局部因果关系网络的自动发现方法框架ICIC和算法ICIC＿Target 。该方法不预先设定因果结构（如设定为无圈、隐含结构），并根据对因果关系本质的认识，利用初始变量（exogenous variables）和初始团树（IClique）的概念，在判定边和方向之前对变量进行粗略地排序，从而提高了因果关系网络发现的性能。在4个不同类型的数据集上实现了与多种经典方法，如 HITON ，IC ，PC ，PCMB 等的对比实验，实验结果表明ICIC＿Target方法适用范围广，有较好的鲁棒性，同时，从理论上分析证实了ICIC＿Target方法具有较好的稳定性和较低的复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王挺	国防科学技术大学计算机学院	34	445	12.0	20.0
2	李岩	国防科学技术大学计算机学院	8	85	5.0	8.0
3	刘万伟	国防科学技术大学计算机学院	8	20	2.0	4.0
4	张晓艳	国防科学技术大学人文与社会科学学院	3	1	1.0	1.0