基于粒子群优化算法的水质传感器优化部署研究

• 作者: 余幸运 孙茜 张慧妍 王小艺 王立 许继平
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 覆盖部署 水环境监测 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 30-32,36
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)12-0030-03

摘要

针对不同污染程度的水域提出重点监测区域的集中性覆盖监测问题.在重点监测区域的传感器网络部署之前,对于监测水域大面积覆盖监测问题采用一种基于加权因子调整的粒子群优化(PSO)算法,对比了不同粒子群数目对网络覆盖能力的影响.仿真结果表明:PSO算法保证在最大覆盖率的条件下,实现传感器网络节点快速自适应均匀部署,运算速度快且能够避免局部最优;网络覆盖能力先随粒子群数目的增加而增大,当粒子群个数达到20后,网络覆盖能力随之减小;网络实现最大范围均匀部署之后,能较好地保障重点水域的集中性覆盖监测,从而保障真实客观的水质监测数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧妍	北京工商大学计算机与信息工程学院	30	126	5.0	10.0
2	王小艺	北京工商大学计算机与信息工程学院	108	815	13.0	24.0
3	王立	北京工商大学计算机与信息工程学院	22	64	5.0	6.0
4	许继平	北京工商大学计算机与信息工程学院	78	331	10.0	14.0
5	孙茜	北京工商大学计算机与信息工程学院	5	6	1.0	2.0
6	余幸运	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	6	1.0	2.0