改进的EMD算法在手表检测降噪中的应用

• 作者: 沈振军 郑迪
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 希尔伯特变换 经验模态分解 互相关分析 小波阈值降噪
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表与检测技术
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2664字
• 语种: 中文

摘要

针对手表检测过程中噪声信号难以滤除的问题,提出了一种基于互相关分析和小波阈值降噪的改进EMD算法.该算法首先使用EMD分解得到多个IMF分量,利用互相关分析确定噪声信号主要分布的IMF分量,将分量中的表音信号和噪声信号加以区分,然后对筛选出的几个IMF分量进行小波阈值降噪处理,最后重构信号以得到经过降噪后的表音信号.实验结果表明,该算法在提取表音信号时具有良好的降噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈振军	上海大学机电工程与自动化学院	18	45	4.0	6.0
2	郑迪	上海大学机电工程与自动化学院	3	3	1.0	1.0