关联规则挖掘以改进朴素贝叶斯

• 作者: 丁晓剑 俞杰 崔鹏
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯 条件独立性假设 项目集
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 112-117
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 6343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.05.029

摘要

朴素贝叶斯算法是建立在条件独立性假设上的,但是在实际应用中,类属性条件独立假设并不成立.针对这个问题,结合关联规则方法构造一个改进的朴素贝叶斯分类器.通过挖掘感兴趣的和频繁的项目集,深入研究样本算法中的属性联系.使随后运用朴素贝叶斯方法的各个属性尽量属性独立,达到朴素贝叶斯分类器的要求.实例标签方法改善了朴素贝叶斯的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔鹏		4	7	1.0	2.0
2	丁晓剑		8	10	2.0	2.0
3	俞杰		1	1	1.0	1.0