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基于BP神经网络出租车资源配置的研究
基于BP神经网络出租车资源配置的研究
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摘要：
针对“互联网+”时代出租车资源配置,综合分析北京市出租车载客数据,分别构建了时空供求匹配度、BP神经网络和虚拟变量回归等模型,运用EXCEL、EVIEWS、MATLAB等软件编程求解,研究得出北京市出租车资源在不同时空的供求匹配度、两家公司补贴方案均能缓解打车难,其中滴滴公司补贴方案效率更高的结论.
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供求匹配
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文献信息
| 篇名 | 基于BP神经网络出租车资源配置的研究 | ||
| 来源期刊 | 佳木斯大学学报（自然科学版） | 学科 | 交通运输 |
| 关键词 | 出租车资源配置 虚拟变量回归 BP神经网络 MATLAB | ||
| 年，卷（期） | 2016,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 374-377 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | U121 |
| 字数 | 2645字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
出租车资源配置
虚拟变量回归
BP神经网络
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
主办单位：
佳木斯大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1008-1402
CN：
23-1434/T
开本：
大16开
出版地：
黑龙江省佳木斯市学府街148号
邮发代号：
14-176
创刊时间：
1983
语种：
chi
出版文献量（篇）
5218
总下载数（次）
9
总被引数（次）
12928
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