基于主题网络爬虫思想的 Web数据挖掘算法研究

• 作者: 郎振红
• 来源期刊: 工业和信息化教育
• 学科: 工学
• 关键词: 主题网络爬虫 贝叶斯网络算法 数据挖掘 关联规则
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 产学研互动与科技创新
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3094字
• 语种: 中文

摘要

随着Web页面数据量和信息种类与日俱增，挖掘网页中数据信息的关联性以便产生用户感兴趣的结果越来越难。本文有效利用主题网络爬虫算法的设计思想，尽可能将纷繁复杂的Web数据按照主题分类整合，极大地提高了页面检索效率，以此为基础采用贝叶斯网络算法，实现Web数据关联规则的挖掘操作。最后通过仿真实验，分析实验结果，凸显网页召回率和查准率的提高，打造Web数据挖掘的智能化与个性化。因此，本选题具有一定的前瞻性和研究意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎振红		30	168	7.0	11.0