基于情感分析的新浪微博争议度分析

• 作者: 刘梦 刘莉平 李绍鹏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 新浪微博 情感分析 争议度 公众反应
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2158-2164
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.10.030

摘要

随着新浪微博的广泛使用,新浪微博传播的内容涵盖了各种领域的信息,涉及范围越来越广;同时,当用户浏览消息时,不仅能够表达自己的看法,同时能够看到别人的观点.因此,当用户无法判断问题的客观性时,通常会利用其他公众的反馈信息进行评估.为了充分利用公众反馈信息,提出了一种描述公众反馈信息的社会属性——争议度.给出了争议度的概念并构建了争议度计算模型,该模型将公众对微博的反应(即表态、评论、转发等行为)作为争议度的影响因素,通过情感分析等技术计算微博消息的争议度.实验结果对照人工标注结果,模型准确率达到93％,有效率达84％,证明了该模型的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莉平	中南大学软件学院	32	152	6.0	10.0
2	刘梦	中南大学软件学院	2	5	2.0	2.0
3	李绍鹏	中南大学软件学院	1	3	1.0	1.0